Java cuenta con la clase java.lang.Math la cual contiene métodos para realizar operaciones numéricas básicas como las funciones exponencial elemental, logaritmo, raíz cuadrada y trigonométrica, pero estos métodos no son suficientes si queremos desarrollar aplicaciones matemáticas más complejas, es aquí donde entra la biblioteca Apache Commons Math la cual es la biblioteca matemática más completa de código abierto para el lenguaje java.
Apache Commons Math se encuentra en la versión 3.6.1, puedes descargar los binarios (21MB) y fuentes (5MB) desde su web en Apache Commons , también cuenta con una documentación extensa (en ingles)
Entre sus muchas clases podemos mencionar:
Operaciones básicas con matrices
Si tenemos las siguientes matrices
El código para desarrollar el producto, suma y resta es:
double[][] matrixData = {{1d, 2d, 3d}, {4d, 5d, 6d}, {7d, 8d, 9d}}; RealMatrix m = MatrixUtils.createRealMatrix(matrixData); double[][] matrixData2 = {{9d, 8d, 7d}, {6d, 5d, 4d}, {3d, 2d, 1d} }; RealMatrix n = new Array2DRowRealMatrix(matrixData2); //Multiplicacion de matrices RealMatrix producto = m.multiply(n); imprimirMatrix("Multiplicacion de matrices", producto); //Suma de matrices RealMatrix suma = m.add(n); imprimirMatrix("Suma de matrices", suma); //resta de matrices RealMatrix resta = m.subtract(n); imprimirMatrix("Resta de matrices", resta);
Y la transpuesta de la primera matriz
//transposición de matrices RealMatrix tr = m.transpose(); imprimirMatrix("transposición de matrices", tr);
Resolución de ecuaciones lineales
Si tenemos el siguiente sistema de ecuaciones
Podemos solucionarlo de la siguiente forma:
RealMatrix coefficients = new Array2DRowRealMatrix(new double[][]{ {2, 3, -2}, {-1, 7, 6}, {4, -3, -5}}, false); DecompositionSolver solver = new LUDecomposition(coefficients).getSolver(); RealVector constants = new ArrayRealVector(new double[]{1, -2, 1}, false); RealVector solution = solver.solve(constants); System.out.println("\nEcuacion Lineal"); imprimirVector(solution);
Geometría
Dados los siguientes vectores (2,1) (3,2) y (1,3.5) (2.5,3):
El código para encontrar el punto donde se intersectan es:
System.out.println("\nInterseccion entre dos vectores"); Line l1 = new Line(new Vector2D(2, 1), new Vector2D(3, 2), 0); Line l2 = new Line(new Vector2D(1, 3.5), new Vector2D(2.5, 3), 0); Vector2D intersection = l1.intersection(l2); System.out.println("(" +intersection.getX() + " , " + intersection.getY()+")");
El código completo es el siguiente:
import org.apache.commons.math3.fraction.Fraction; import org.apache.commons.math3.geometry.euclidean.twod.Line; import org.apache.commons.math3.geometry.euclidean.twod.Vector2D; import org.apache.commons.math3.linear.Array2DRowRealMatrix; import org.apache.commons.math3.linear.ArrayRealVector; import org.apache.commons.math3.linear.DecompositionSolver; import org.apache.commons.math3.linear.LUDecomposition; import org.apache.commons.math3.linear.MatrixUtils; import org.apache.commons.math3.linear.RealMatrix; import org.apache.commons.math3.linear.RealVector; /** * @view https://www.jc-mouse.net * @author mouse */ public class Main { public static void main(String[] args) { /** * OPERACIONES CON MATRICES */ double[][] matrixData = {{1d, 2d, 3d}, {4d, 5d, 6d}, {7d, 8d, 9d}}; RealMatrix m = MatrixUtils.createRealMatrix(matrixData); double[][] matrixData2 = {{9d, 8d, 7d}, {6d, 5d, 4d}, {3d, 2d, 1d} }; RealMatrix n = new Array2DRowRealMatrix(matrixData2); //Multiplicacion de matrices RealMatrix producto = m.multiply(n); imprimirMatrix("Multiplicacion de matrices", producto); //Suma de matrices RealMatrix suma = m.add(n); imprimirMatrix("Suma de matrices", suma); //resta de matrices RealMatrix resta = m.subtract(n); imprimirMatrix("Resta de matrices", resta); //transposición de matrices RealMatrix tr = m.transpose(); imprimirMatrix("transposición de matrices", tr); /** * Resolucion de ecuaciones lineales */ RealMatrix coefficients = new Array2DRowRealMatrix(new double[][]{ {2, 3, -2}, {-1, 7, 6}, {4, -3, -5}}, false); DecompositionSolver solver = new LUDecomposition(coefficients).getSolver(); RealVector constants = new ArrayRealVector(new double[]{1, -2, 1}, false); RealVector solution = solver.solve(constants); System.out.println("\nEcuacion Lineal"); imprimirVector(solution); /** * Geometria */ System.out.println("\nInterseccion entre dos vectores"); Line l1 = new Line(new Vector2D(2, 1), new Vector2D(3, 2), 0); Line l2 = new Line(new Vector2D(1, 3.5), new Vector2D(2.5, 3), 0); Vector2D intersection = l1.intersection(l2); System.out.println("(" +intersection.getX() + " , " + intersection.getY()+")"); } public static void imprimirVector(RealVector v) { for (int r = 0; r < v.getDimension(); r++) { Fraction g = new Fraction(v.getEntry(r)); System.out.println("| " + g.toString() + " |"); } } public static void imprimirMatrix(String titulo, RealMatrix m) { System.out.println("\n" + titulo); for (int f = 0; f < m.getRowDimension(); f++) { for (int c = 0; c < m.getColumnDimension(); c++) { if (c == 0) { System.out.print(" | "); } System.out.print(m.getEntry(f, c)); if (c < m.getColumnDimension() - 1) { System.out.print(" , "); } else { System.out.print(" | "); } } System.out.println(); } } }
Ejecutando la clase tenemos:
enjoy!!!
Yo soy yo :) JC Mouse, Soy orgullosamente boliviano soy fundador y CEO de la web jc-Mouse.net uno de las pocas web en emprendimiento y tecnología en Bolivia.
Toda la información que encuentres en este sitio es y sera completamente gratis siempre, puedes copiar, descargar y re-publicar si así lo deseas en otros blogs o sitios web, solo te pido a cambio que dejes una referencia a esta web. Esto nos ayuda a crecer y seguir aportando. Bye
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