Este método, también conocido como método de interpolación lineal, es un método iterativo de resolución numérica de ecuaciones no lineales. El método combina el método de bisección y el método de la secante.
En este método el nuevo valor de prueba se encuentra por interpolación lineal entre dichos límites, tal como se muestra en la figura de arriba. Para repetir el proceso se debe ubicar el segmento donde se encuentra la solución y repetir el proceso en ese nuevo segmento, prosiguiendo de esa manera hasta que se encuentra la solución, es decir hasta que el valor de la función sea cercano a cero o hasta que los dos últimos valores de prueba sean aproximadamente iguales.
La ecuación de la recta que pasa por los puntos (x1,y1) − (x2,y2) es:
En la intersección con la recta «y=0» se cumple que el valor de «x» es igual al nuevo valor de prueba «x3», es decir:
Por ejemplo para hallar la solución de la siguiente ecuación x^3 – 2x^2 + 3x -8 tenemos:
import java.math.BigDecimal; /** * @see https://www.jc-mouse.net/ * @author mouse */ public class Regula_Falsi { public Regula_Falsi(){} /** * Función a resolver * @param x valor de incognita * @return double */ public double fx(double x){ //x^3 - 2x^2 + 3x -8 return Math.pow(x, 3) - 2*Math.pow(x, 2) + 3*x - 8; } /** * @param x1 Limite inferior * @param x2 Limite superior * @param iterations numero de iteraciones * @param err Error permitido * @return String resultado encontrado * NULL en caso de encontrar algun error * EMPTY en caso de no hallar convergencia al limite de iteraciones permitidas */ public String resolver(double x1, double x2, int iterations, double err){ int numDec=5; double x3, y3; double xp=x1; double y1=fx(x1); double y2=fx(x2); //Valores iniciales System.out.println( " x1 = " + round(x1,numDec)); System.out.println( " x2 = " + round(x2,numDec)); System.out.println( " y1: fx("+x1+")= " + round(y1,numDec)); System.out.println( " y2: fx("+x2+")= " + round(y2,numDec)); for(int i=1; i<=iterations;i++){ System.out.println("Iteración #"+i); if ( (y2-y1) == 0 ){ System.err.println("Error: no converge x=NaN; iteración="+i); return null; } x3=(y2*x1-y1*x2)/(y2-y1); System.out.println(" x3 = (y2*x1-y1*x2)/(y2-y1)"); System.out.println(" x3 = ((" + round(y2,numDec)+")*("+round(x1,numDec)+")-("+round(y1,numDec)+")*("+round(x2,numDec)+"))/(("+round(y2,numDec)+")-("+round(y1,numDec)+")) = " + round(x3,numDec) ); System.out.println("Error |"+round(xp,numDec)+"/"+round(x3,numDec)+"-1|<"+round(err,numDec) + " " + (Math.abs(xp/x3-1)<err)); if (Math.abs(xp/x3-1)<err){ System.out.println(round(Math.abs(xp/x3-1),numDec)+"<"+round(err,numDec) + " -> termina programa"); return "Iteración:" + i + " Valor x=" + String.valueOf(x3); } y3 = fx(x3); System.out.println(" y1 = " + round(y1,numDec)); System.out.println(" y3 = fx(x3) = fx("+round(x3,numDec)+") = " + round(y3,numDec)); System.out.println(" y1*y3 < 0 " + (y1*y3 < 0)); if (y1*y3<0) { System.out.println(" x2=x3=" + round(x3,numDec)); System.out.println(" y2=y3=" + round(y3,numDec)); x2=x3; y2=y3; } else { System.out.println(" x1=x3=" + round(x3,numDec)); System.out.println(" y1=y3=" + round(y3,numDec)); x1=x3; y1=y3; } xp=x3; } return ""; } /** * Redondea un numero al inmediato superior * @param valor numero a redondear * @param decimales cantidad de decimales a mostrar * @return double numero redondeado */ private double round(double valor, int decimales){ BigDecimal valueBD = new BigDecimal(valor); valueBD = valueBD.setScale(decimales, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); return valueBD.doubleValue(); } public static void main(String[] args){ Regula_Falsi regula_Falsi = new Regula_Falsi(); //String res = regula_Falsi.resolver(2.2, 6.5, 20, 0.0003); String res = regula_Falsi.resolver(2.2, 2.5, 20, 0.0003); System.out.println(res); } }
Ejecutamos y tenemos en consola:
run: x1 = 2.2 x2 = 2.5 y1: fx(2.2)= -0.432 y2: fx(2.5)= 2.625 Iteración #1 x3 = (y2*x1-y1*x2)/(y2-y1) x3 = ((2.625)*(2.2)-(-0.432)*(2.5))/((2.625)-(-0.432)) = 2.24239 Error |2.2/2.24239-1|<3.0E-4 false y1 = -0.432 y3 = fx(x3) = fx(2.24239) = -0.05398 y1*y3 < 0 false x1=x3=2.24239 y1=y3=-0.05398 Iteración #2 x3 = (y2*x1-y1*x2)/(y2-y1) x3 = ((2.625)*(2.24239)-(-0.05398)*(2.5))/((2.625)-(-0.05398)) = 2.24758 Error |2.24239/2.24758-1|<3.0E-4 false y1 = -0.05398 y3 = fx(x3) = fx(2.24758) = -0.00654 y1*y3 < 0 false x1=x3=2.24758 y1=y3=-0.00654 Iteración #3 x3 = (y2*x1-y1*x2)/(y2-y1) x3 = ((2.625)*(2.24758)-(-0.00654)*(2.5))/((2.625)-(-0.00654)) = 2.24821 Error |2.24758/2.24821-1|<3.0E-4 true 2.8E-4<3.0E-4 -> termina programa Iteración:3 Valor x=2.2482118149584385
Como nuestros puntos x1 y x2 son muy cercanos a la solución, no tendremos muchas iteraciones, en este caso solo 4, y x=2.2482118149584385
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